利用AI人工智慧降低電子系統設計複雜性

本文探討了關鍵的電子系統設計領域，在這些領域中可以應用人工智慧 (AI) 技術（包括機器學習和深度學習）來最大限度地減少或消除電子系統設計工作的複雜性。

它還強調了典型電子系統設計過程中的許多領域，其中可以利用人工智慧技術來加速決策、自動化日常流程、提高新用戶的效率以及優化多域系統的效能和可製造性。

西門子為何要打造人工智慧增強工具？

西門子的目標是提供人工智慧增強工具，幫助電氣工程師和設計師：

做出明智的決策，提高效率

以最少的努力完成日常任務，提高生產力

透過推薦接下來的任務來提升專業知識

AI應用中PCB設計面臨的挑戰

以下是 PCB 設計師和工程師在 PCB 設計中面臨的主要挑戰，本文詳細描述了這些挑戰以及人工智慧如何解決這些挑戰。

學習曲線－人的因素

零件選擇

零件模型創建

線路圖連線關係

動態重復使用

Constraints

Layout – 擺件和佈線

分析驗證

綜合設計

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